從中國杭州到美國硅谷，一場由人工智能（AI）掀起的創(chuàng)業(yè)熱潮正在以前所未有的速度席卷全球。無數(shù)創(chuàng)業(yè)者懷揣著“技術(shù)改變世界”的夢想涌入這條賽道，卻大多陷入了一場“華麗的掙扎”：有人短短數(shù)月就跑通了產(chǎn)品原型，卻在規(guī)?；茝V后迅速沉寂；有人在小范圍測試中收獲亮眼數(shù)據(jù)，擴(kuò)大用戶群體后卻發(fā)現(xiàn)成本如黑洞般吞噬利潤；有人在極客圈口碑爆棚，面向大眾市場時(shí)卻遭遇水土不服……這種全球科創(chuàng)領(lǐng)域普遍遭遇的規(guī)?；瘮U(kuò)張之痛，被芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授約翰·A·李斯特定義為“勢能下降”。

在其新著《勢能效應(yīng)》中，李斯特指出了一個(gè)被許多創(chuàng)業(yè)者忽略的真相：創(chuàng)新本身并不稀缺，真正稀缺的是可規(guī)?；膭?chuàng)新。而跨越規(guī)?；@個(gè)“死亡之谷”的第一道關(guān)卡，就是要刺破數(shù)據(jù)里的“假陽性幻覺”。

所謂“假陽性幻覺”是指，人們誤以為一次成功意味著可以無數(shù)次復(fù)制成功，殊不知，成功需要多重因素相互作用，技術(shù)只是其中最顯眼也最被關(guān)注的那一個(gè)。作者在企業(yè)調(diào)研時(shí)曾多次見證，初次試點(diǎn)效果不錯(cuò)的方案，在同一家企業(yè)由另一組人馬重復(fù)實(shí)驗(yàn)時(shí)一敗涂地。而這樣的故事，正在當(dāng)下的AI創(chuàng)業(yè)圈反復(fù)上演：一款A(yù)I工具或許能在數(shù)百位深度用戶中收獲如潮好評(píng)，可一旦推向百萬級(jí)大眾市場，那些早期被忽略的交互門檻、學(xué)習(xí)成本，甚至是簡單的網(wǎng)絡(luò)延遲，都可能成為“致命傷”。更危險(xiǎn)的是，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)與早期投資人極易陷入“確認(rèn)偏差”，只愿意關(guān)注待印證產(chǎn)品與市場契合的數(shù)據(jù)，卻選擇性地忽略掉那些預(yù)警信號(hào)，最終把統(tǒng)計(jì)噪聲誤判為“真實(shí)的市場信號(hào)”，讓經(jīng)營決策一步步偏離正軌。

比“假陽性幻覺”更隱蔽的是“擴(kuò)張陷阱”，也即“來自用戶樣本的代表性偏誤”。

在美國一家大型網(wǎng)約車平臺(tái)擔(dān)任首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家期間，李斯特曾用一項(xiàng)令公司上下大跌眼鏡的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，叫停了公司即將推出的付費(fèi)會(huì)員計(jì)劃。李斯特將用戶劃分為兩類，一類是會(huì)為了薅會(huì)員權(quán)益“羊毛”增加消費(fèi)的“喬古斯”；另一類是本就習(xí)慣于高頻消費(fèi)，辦理會(huì)員只為節(jié)省開支的“納古斯”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，“納古斯”的數(shù)量達(dá)到“喬古斯”的3倍，如果公司推廣會(huì)員計(jì)劃，最終只會(huì)陷入“補(bǔ)貼?？汀钡慕?jīng)營泥潭。這一邏輯，恰恰戳中了當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)的普遍誤區(qū)，企業(yè)必須找到那些真正能帶來邊際收益增量的用戶群體。

此外，增長的負(fù)外部性也是AI企業(yè)必須努力規(guī)避的“巨坑”。比如，一款內(nèi)容生成工具被大規(guī)模推廣后，可能被濫用于制造垃圾信息，不僅消耗巨額算力，還可能反過來污染產(chǎn)品自身的訓(xùn)練數(shù)據(jù)源。當(dāng)增長伴隨著系統(tǒng)性的自我損耗，企業(yè)必須直面那個(gè)最樸素也最殘酷的經(jīng)濟(jì)學(xué)拷問：成本曲線究竟是越攤越薄，還是越擴(kuò)越厚？

對(duì)于置身復(fù)雜下沉市場與多極博弈環(huán)境中的創(chuàng)新者而言，李斯特這套基于實(shí)地實(shí)驗(yàn)的分析方法，不僅是超越直覺的微觀決策工具，更是一種宏觀層面的認(rèn)知校準(zhǔn)。在技術(shù)狂飆的時(shí)代，唯有放下對(duì)風(fēng)口的盲從，守住基于證據(jù)的理性，才有可能跨越規(guī)?；摹八劳鲋取薄＃ū疚膩碓矗航?jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：孫昌岳）