與90多個全球主流開源社區(qū)深度對接、對70余個全球主流大模型完成“0day適配”與全鏈路優(yōu)化、全年向開發(fā)者開放4000卡算力資源……昇騰計算生態(tài)近期披露的最新進展顯示，國產(chǎn)算力平臺正在從“自主可用”邁向“生態(tài)共生”。在人工智能快速發(fā)展的當下，算力底座與開發(fā)者生態(tài)的協(xié)同進化，成為決定產(chǎn)業(yè)競爭力的關鍵變量。

開源開放筑牢AI技術落地基礎

人工智能的競爭，本質上是生態(tài)體系的競爭。2026年的AI產(chǎn)業(yè)圖景中，單一企業(yè)的技術閉環(huán)已難以應對快速迭代的市場需求，開放協(xié)作成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。

昇騰CANN的技術演進，深刻印證了這一趨勢。華為昇騰計算業(yè)務副總裁張良介紹，自2018年9月首個版本發(fā)布以來，CANN歷經(jīng)多次迭代，實現(xiàn)了從底層運行時能力開放到全面開源開放的跨越式發(fā)展。2023年，Ascend C編程語言正式發(fā)布，PyTorch同步支持昇騰；2024年，CANN底層運行時能力全面開放，進一步降低開發(fā)者接入門檻；2025年，vLLM同步發(fā)布昇騰版本，Triton-Ascend正式推出，生態(tài)適配步伐持續(xù)加快；至2026年，伴隨950芯片發(fā)布，CANN實現(xiàn)SIMT編程支持，細化Cache Line粒度，同時新增SIMT+SIMD混合編程、Vector高算力、CCU專用通信引擎等核心特性，全方位提升架構性能。

這些技術升級并非孤立的參數(shù)堆砌，而是面向大模型時代算力需求的系統(tǒng)性回應?！爱斍?，大語言模型、多模態(tài)生成、搜索推薦等主流AI場景對計算效率提出了更高要求。”張良透露，CANN支持mxFP4/mxFP8等低精度數(shù)據(jù)格式，在保障模型精度的同時，顯著提升推理效率，適配大模型“參數(shù)規(guī)模大、計算密度高”的核心技術特征。

值得關注的是，CANN在架構設計上采用組件分層解耦思路，支持上層模型、應用插件化靈活調用。這種“把底層做厚、把體驗做輕”的設計理念，既為資深開發(fā)者保留了極致性能調優(yōu)空間，也為新入行者降低了技術門檻，配套完備的調試調優(yōu)工具鏈，讓不同能力的開發(fā)者都能找到適合自身的開發(fā)路徑，實現(xiàn)高效創(chuàng)新。

業(yè)內專家認為，從基礎設施層面看，昇騰已構建起覆蓋模塊、標卡、服務器、超節(jié)點到超節(jié)點集群的完整算力底座，豐富的產(chǎn)品矩陣，為從邊緣推理到集群訓練的多元場景提供了堅實的硬件支撐，筑牢AI技術落地的基礎。

“發(fā)布即支持”凸顯生態(tài)協(xié)同

開源生態(tài)的繁榮程度，直接決定算力平臺的市場生命力。昇騰在開源生態(tài)布局上，始終堅持“廣度覆蓋”與“深度優(yōu)化”并重，持續(xù)深化與全球開源社區(qū)的協(xié)同合作。

“截至目前，昇騰已與Triton、PyTorch、vLLM等90多個主流開源社區(qū)實現(xiàn)深度對接?！睆埩纪嘎?。在模型支持層面，據(jù)張良介紹，昇騰已對DeepSeek系列、Qwen系列等70余個主流大模型實現(xiàn)“0day適配”與全鏈路優(yōu)化?！?day適配”意味著模型發(fā)布當日，即可完成昇騰平臺的適配工作，開發(fā)者無需等待漫長的移植周期，真正實現(xiàn)主流模型在昇騰上“開箱即用、性能最優(yōu)”。這一核心能力的實現(xiàn)，依托于昇騰預置的1500多個基礎算子與100多個融合算子，全面覆蓋大語言模型、多模態(tài)模型、搜索推薦模型等主流AI場景，為模型快速落地提供了有力支撐。

行業(yè)應用的縱深拓展同樣值得關注。CANN聯(lián)合企業(yè)伙伴、高校發(fā)起化工、電力等行業(yè)SIG（特別興趣小組），推動專用算子與領域大模型應用的深度適配。張良表示，這種“從通用到專用”的延伸路徑，正在打造自主算力賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型的標桿“樣板間”，讓AI技術真正從實驗室走進生產(chǎn)車間，賦能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

開發(fā)者體驗置于首位

業(yè)界形成共識的是，開發(fā)者才是AI時代真正的創(chuàng)造者，技術生態(tài)的終極檢驗標準，是開發(fā)者的實際體驗。

“昇騰始終將開發(fā)者體驗置于首位。”張良強調。據(jù)他介紹，昇騰從基礎設施到訓推實踐，全流程降低上手門檻；支持多種算子編程范式，開發(fā)者可根據(jù)性能或易用性需求靈活選型。

算力供給是開發(fā)者最基礎的需求，也是創(chuàng)新的前提。張良透露，昇騰全年為社區(qū)提供4000卡算力資源，保障開發(fā)者擁有充足的體驗空間與持續(xù)集成環(huán)境。這一舉措的直接效果，是大幅降低了開發(fā)者的創(chuàng)新試錯成本。對于中小團隊與個人開發(fā)者而言，這一保障免去了環(huán)境部署的冗長流程與硬件購置的高昂成本。

更具前瞻性的是昇騰Agent體系的布局，讓算子開發(fā)從純手寫邁入自動生成?！伴_發(fā)者只需描述算子設計意圖，調用Agent能力即可自動配置環(huán)境并生成代碼?！睆埩贾赋?。

業(yè)內人士表示，在全球AI技術競爭日趨激烈的背景下，算力平臺的生態(tài)開放程度，正在重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。昇騰的實踐充分表明，國產(chǎn)算力平臺不僅可以實現(xiàn)技術自主，更能夠以開放姿態(tài)融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡，在協(xié)同演進中占據(jù)主動位置。當更多開發(fā)者站在這一“踏實地基”之上，長出各自的AI應用、成就創(chuàng)新夢想，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體競爭力，將建立于更為深厚、堅實的發(fā)展根基。