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隨著人工智能逐漸重塑全球科技創(chuàng)新的格局，以谷歌、微軟、騰訊、阿里等為代表的科技巨頭、大廠，開始向?qū)W術前沿發(fā)起沖擊，“卷”起了論文發(fā)表。

7月2日舉辦的2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會上，聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)有限公司（簡稱“東壁科技數(shù)據(jù)”）聯(lián)合發(fā)布了《全球人工智能科研態(tài)勢報告（2015-2024年）》。這份報告基于東壁科技數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“東壁指數(shù)”（Dongbi index）評價體系分析形成，它是我國機構自主構建的全球?qū)W術期刊評價指標體系，提出了“種子期刊引文追溯+引文網(wǎng)絡層級結構分級”模型，更準確地反映期刊在學術界的權威性與影響力。

東壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、深圳大學特聘教授吳登生表示，報告依托東壁指數(shù)對2015-2024年間發(fā)表的96,961篇AI領域文獻進行深度分析，發(fā)現(xiàn)全球科技企業(yè)在人工智能領域的學術論文發(fā)表數(shù)量逐年提高，對人工智能技術的突破發(fā)揮了重要作用。

科技企業(yè)論文質(zhì)量出彩，部分企業(yè)影響力超越高校

通過對全球頂級研究機構發(fā)表論文數(shù)量進行分析發(fā)現(xiàn)，2015-2024年間，美國谷歌公司及其母公司Alphabet以5,809篇總發(fā)表量成為產(chǎn)業(yè)界研發(fā)投入最大的公司，超越加州大學、卡內(nèi)基梅隆大學等高校，僅次于總發(fā)表量為7,423篇的中國科學院。微軟公司總發(fā)表量為2,625篇，年均262篇，并且其論文在深度學習和云計算AI方面貢獻突出。

《報告》還基于“東壁指數(shù)”計算前5%的全球研究機構合作網(wǎng)絡關系，構建并分析了全球重要研究機構間的合作關系網(wǎng)絡。吳登生指出，“在發(fā)文量指標、被引次數(shù)等方面分析發(fā)現(xiàn)，科技企業(yè)已經(jīng)在人工智能領域展現(xiàn)出不亞于高校和科研機構的影響力，甚至在部分方面還有所超越?！?/p>

從發(fā)文量上看，2015-2024年間，發(fā)表最具影響力的核心論文數(shù)量最多的五大機構依次為：中國科學院（585篇）、谷歌公司（364篇）、斯坦福大學（372篇）、清華大學（308篇）和微軟公司（222篇）。值得指出的是，其中科技企業(yè)占兩席，這意味著國家級科研機構、頂尖大學和科技巨頭企業(yè)是高影響力研究的主力。

從被引次數(shù)上看，谷歌公司（547,098次）、微軟公司（373,678次）、臉譜公司（355,695次）、中國科學院（319,130次）和斯坦福大學（286,163次）是影響力最大的五家機構。谷歌公司、微軟公司、Facebook公司三家科技巨頭企業(yè)占據(jù)前三位置，反映出產(chǎn)業(yè)界在推動高影響力研究成果方面的突出貢獻。

而綜合多種中心性指標進行分析可發(fā)現(xiàn)，斯坦福大學和谷歌公司表現(xiàn)最為突出，是合作關系網(wǎng)絡中最核心的兩個節(jié)點。

“這意味著谷歌公司、微軟公司等科技企業(yè)不僅是論文產(chǎn)出的重要機構，更成為了全球AI研究網(wǎng)絡的樞紐?！眳堑巧硎?，這些科技公司與斯坦福大學、麻省理工學院等頂尖學府形成了緊密的產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡，在連接不同研究群體方面扮演著重要的“橋梁”角色。

美國企業(yè)研發(fā)實力深厚，中美企業(yè)研發(fā)路徑分化明顯

《報告》還揭示了一個有趣的現(xiàn)象，即中美兩國企業(yè)在人工智能領域的研究上呈現(xiàn)出明顯的路徑分化特征。

2015-2024年，美國企業(yè)AI學術發(fā)文總量為10,330篇，而中國企業(yè)為5,748篇，美國企業(yè)發(fā)文量是中國企業(yè)的1.8倍，領先優(yōu)勢達4,582篇（79.7%）。這反映出美國企業(yè)在AI基礎研究投入和學術產(chǎn)出能力方面具有顯著的優(yōu)勢。

而平均發(fā)文量方面，美國企業(yè)平均發(fā)文543篇，中國企業(yè)平均發(fā)文302篇，美國企業(yè)在平均學術產(chǎn)出上同樣是中國企業(yè)的1.8倍。這表明美國企業(yè)單體研發(fā)實力也較中國企業(yè)具有明顯優(yōu)勢。

AI作為技術密集型產(chǎn)業(yè)，其學術研究也高度集中于頭部企業(yè)，中美兩國TOP15企業(yè)的發(fā)文集中度均超過99%。

中國發(fā)文最多的前三名企業(yè)分別為騰訊（1,354篇）、阿里巴巴（1,034篇）和華為（885篇），而美國前三名企業(yè)為谷歌（2,895篇）、微軟（1,582篇）、Meta（1,419篇）。

其中，美國谷歌公司發(fā)文量超過中國前兩名企業(yè)的總和，這體現(xiàn)了美國科技巨頭在AI基礎研究方面的深厚積累。

但更深層的差異體現(xiàn)在研究方向的選擇上?！秷蟾妗贩治隽酥忻榔髽I(yè)在人工智能領域的研究偏向，發(fā)現(xiàn)美國企業(yè)在機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、安全與隱私等基礎技術領域占據(jù)明顯優(yōu)勢，體現(xiàn)出對底層技術和長期投入的重視。

相比之下，中國企業(yè)則在計算機視覺、自動駕駛、智能金融等應用導向強的領域表現(xiàn)出相對優(yōu)勢。這些領域與具體的商業(yè)場景和用戶需求結合更為緊密，體現(xiàn)了中國企業(yè)重視技術落地、快速商業(yè)化的特點。

中美企業(yè)研究偏向分析

“這樣的特征可以簡單概括為，美國企業(yè)做‘厚基礎’、中國企業(yè)拼‘快應用’?！眳堑巧硎?，“正是由于在研發(fā)策略上展現(xiàn)出不同的路徑選擇，中國企業(yè)更擅長將AI技術與實際業(yè)務場景結合，形成了獨特的產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢。”

以騰訊、阿里巴巴、華為為代表的中國科技企業(yè)，依托龐大的用戶基數(shù)和豐富的應用場景，在移動支付、電子商務、金融風控、自動駕駛等領域?qū)崿F(xiàn)了AI技術的快速落地，特別是在智能金融領域，中國企業(yè)的技術實力已經(jīng)達到相對領先的地位。

企業(yè)前沿實驗室成人才高地，呈梯次化分布格局

隨著科技企業(yè)成為AI領域論文發(fā)表的重要力量，企業(yè)的AI前沿實驗室也成為人工智能科技人才的集聚高地。

《報告》顯示，谷歌公司和微軟公司各有約2500名人工智能人才，穩(wěn)居第一梯隊，占據(jù)了全球AI人才的主導地位。第二梯隊則由擁有1640名相關人才的美國IBM公司，以及擁有1249名人工智能人才的美國Meta公司占據(jù)。

來自中國的騰訊和阿里巴巴公司也表現(xiàn)突出，兩家公司分別擁有992名和633名人工智能人才，在全球競爭中占據(jù)重要位置。

中國的華為公司和韓國的三星公司雖然以其數(shù)碼類硬件產(chǎn)品著稱，但是在人工智能人才方面也表現(xiàn)出彩，分別擁有相關人才429名和284名。吳登生解釋道，“這不僅因為AI技術的橫跨多個學科，擁有廣泛的應用場景，也顯示出這些企業(yè)在特定技術領域的戰(zhàn)略布局?！?/p>

此外他還提到，AI人才的數(shù)量與供職機構的貢獻度并不完全掛鉤?！癉eepMind雖然只擁有534名人工智能人才，但其發(fā)布的AlphaGo、AlphaFold、Gemini等AI程序和產(chǎn)品，對于行業(yè)的發(fā)展具有重要的價值和推動作用?！?/p>