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清晨7點，一家鋼鐵企業(yè)的班前會上，安全員正對著屏幕匯報當日安全規(guī)范，會議結(jié)束后，系統(tǒng)自動生成紀要并同步至所有參會人員的工作臺，AI還對會議質(zhì)量進行智能質(zhì)檢，將結(jié)果實時推送至管理層。這樣高效的場景，如今正成為越來越多企業(yè)的日常。

在數(shù)字經(jīng)濟加速滲透的當下，人工智能正從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁入深水區(qū)，業(yè)界各方也在通過技術創(chuàng)新、標準構建等方式，讓AI真正落地生根。

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵，在于讓AI從“概念”變?yōu)椤肮ぞ摺?。當前，越來越多的實踐表明，數(shù)字化是AI落地的基礎，B端AI的落地并非一蹴而就的“百米沖刺”，而是需要長期深耕的“馬拉松”。

在此過程中，一批企業(yè)級服務廠商正通過技術創(chuàng)新推動AI落地。以飛書為例，其創(chuàng)新性地提出了業(yè)界AI應用成熟度模型，將AI產(chǎn)品分為 M1（概念驗證）到M4（完全成熟）四個等級，倡導企業(yè)只為成熟度達標的AI效果買單。

目前，其智能會議紀要已達M4級，能實時生成精準總結(jié)與待辦事項；知識問答工具基于企業(yè)沉淀的文檔、消息等信息，為員工提供精準答案。這種聚焦業(yè)務實際的思路，為企業(yè)選擇AI產(chǎn)品提供了參考。

AI落地的價值，更在千行百業(yè)的實踐中不斷顯現(xiàn)。在制造業(yè)，公牛集團通過飛書Aily搭建“公牛智服”AI機器人，讓客服崗前培訓從3個月縮短至1周，輕松應對數(shù)十萬個SKU的咨詢；醫(yī)療領域，美中愛瑞的預問診Agent通過短信鏈接收集患者信息，讓面診時醫(yī)生與患者的深入溝通時間增加10分鐘；物流行業(yè)，極兔速遞的員工用飛書妙搭純對話搭建智能業(yè)務工作臺，替代繁瑣的Excel函數(shù)計算，提升數(shù)據(jù)分析效率。

這些案例印證了AI在降本增效、優(yōu)化體驗上的實際作用。

從行業(yè)趨勢看，AI落地已形成規(guī)?；Ｒ燥w書的用戶為例，新能源汽車領域，銷量前30的品牌中超六成引入AI工具優(yōu)化研發(fā)與供應鏈；茶飲行業(yè)，6家上市品牌有5家通過AI處理客戶反饋、優(yōu)化門店運營；國貨美妝企業(yè)中，10家上市企業(yè)有7家借助AI提升導購培訓效率與營銷精準度。這些數(shù)據(jù)背后，是AI與業(yè)務場景的深度融合，也是企業(yè)從數(shù)字化向智能化跨越的真實寫照。

專家表示，如今，隨著技術的迭代，AI正從單一功能工具向系統(tǒng)化解決方案演進。無論是多維表格支持千萬行數(shù)據(jù)、實現(xiàn)BI級分析，還是企業(yè)通過AI處理復雜任務，都表明AI落地正進入“深水區(qū)”。未來，隨著標準更完善、技術更成熟，人工智能將持續(xù)為企業(yè)智能轉(zhuǎn)型注入動能，成為推動高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。